涉及知识点：贪心算法
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1：
输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2：
输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。
使用 贪心算法 来解决这个问题：想要知道是否能够到达最后一个位置，只需要知道从第一个位置出发，所能到达的最远的位置有没有超过最后位置就可以了。
关键在于：如何求得能到达的最远位置。这里就要用到贪心算法，维护一个当前能到达的最远距离 max_arrive，遍历每一个可以到达的点，在这点出发，判断能不能超过 max_arrive，如果能，则更新 max_arrive。
最后判断 max_arrive >= len(nums)-1，判定成功，说明可以到达最后一个位置。
本解法 Python 代码如下
class Solution(object):
def canJump(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
max_arrive = 0 # 当前能到达的最远距离
for i, step in enumerate(nums):
if i <= max_arrive: # 判断当前点是否可达
this_arrive = i + step
if this_arrive > max_arrive: # 从这点出发，看能不能超过max_arrive
max_arrive = this_arrive
return max_arrive >= len(nums) - 1